Segunda Referencia:
Resumen:
Entre los problemas que padece Lima, la congestión vehicular es uno de los más percibidos y rechazados por la población. Esto se debe a que la congestión vehicular suma una importante cantidad de tiempo de viaje en la rutina normal de la gente, a lo cual se suma un mayor uso de combustible en conjunto a la contaminación a causa de este y las cuantiosas pérdidas económicas que genera. Ante esto, el número de vehículos que circulan en una ciudad ha sido causa de medidas anti – congestión en países de América, tales como Colombia (Pico y Placa) y México (Hoy no circula). Por otro lado, en la ciudad de Lima se distingue una peculiar característica de embotellamientos: la abundante cantidad de taxis. Tomando en cuenta estas hipotéticas causas surge el problema: ¿Cómo disminuir la congestión vehicular y las cuantiosas pérdidas económicas que genera?, en este caso, tomado en cuenta los factores anteriormente mencionados.
De esta manera, luego de una recolección de datos reales, procesamiento y posterior calibración se logró construir un modelo de simulación de la zona de estudio, la cual permite la proyección de escenarios en las cuales se aplique las medidas anteriormente mencionadas en el texto.
Entre los problemas que padece Lima, la congestión vehicular es uno de los más percibidos y rechazados por la población. Esto se debe a que la congestión vehicular suma una importante cantidad de tiempo de viaje en la rutina normal de la gente, a lo cual se suma un mayor uso de combustible en conjunto a la contaminación a causa de este y las cuantiosas pérdidas económicas que genera. Ante esto, el número de vehículos que circulan en una ciudad ha sido causa de medidas anti – congestión en países de América, tales como Colombia (Pico y Placa) y México (Hoy no circula). Por otro lado, en la ciudad de Lima se distingue una peculiar característica de embotellamientos: la abundante cantidad de taxis. Tomando en cuenta estas hipotéticas causas surge el problema: ¿Cómo disminuir la congestión vehicular y las cuantiosas pérdidas económicas que genera?, en este caso, tomado en cuenta los factores anteriormente mencionados.
De esta manera, luego de una recolección de datos reales, procesamiento y posterior calibración se logró construir un modelo de simulación de la zona de estudio, la cual permite la proyección de escenarios en las cuales se aplique las medidas anteriormente mencionadas en el texto.
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